À propos d'Atomic Metrix

Un projet conçu par des cyclistes qui voulaient que les conseils d'entraînement s'adaptent à de vrais êtres humains, et non à des formules figées.

Atomic Metrix est né en septembre 2024 de conversations répétées entre cyclistes d'endurance profondément attachés à l'entraînement scientifique, mais qui se heurtaient toujours à la même limite : les indicateurs d'entraînement conventionnels sont statiques, alors que la récupération, l'adaptation et le progrès ne le sont pas.

Conçu par des athlètes d'enduranceConseils tenant compte de la récupérationPersonnalisation pilotée par agent

Équipe

Changjie LuCL
Fondateur

Changjie Lu

Changjie est doctorant en bio-ingénierie à l'University of Illinois Urbana-Champaign. Il possède une vaste expérience de recherche en vision par ordinateur, en apprentissage par renforcement et en apprentissage automatique appliqué à la santé.

Zhimin WangZW
Cofondateur

Zhimin Wang

Zhimin est titulaire d'un master en bio-ingénierie de l'University of Illinois Urbana-Champaign. Passionné de sports d'endurance, familier de l'entraînement scientifique, il possède une expérience en infrastructure logicielle et en ingénierie des systèmes.

Histoire du projet

Nous construisons un système d'entraînement qui considère l'adaptation comme personnelle, variable dans le temps et dépendante du contexte.

Nous avons lancé Atomic Metrix après des années passées à discuter de l'entraînement scientifique du point de vue de vrais cyclistes. Des indicateurs comme la FTP, le TSS et les heuristiques de récupération sont utiles, mais ils restent des abstractions figées. Deux athlètes peuvent réaliser la même séance et en repartir avec une fatigue, une disponibilité et un potentiel de progression très différents.

L'émergence des modèles de fondation modernes nous a offert une nouvelle façon de concevoir des logiciels d'entraînement. Au lieu d'appliquer un modèle rigide, nous pouvons combiner les données de vos sorties, le contexte, les objectifs et l'historique d'entraînement pour construire un agent qui produit des plans plus individualisés et des conseils plus utiles.

Atomic Metrix est le projet né de cette conviction. Nous voulons transformer des données d'entraînement grand public éparses en un agent de santé capable de raisonner sur la charge, la récupération et la progression avec assez de nuance pour réellement aider les athlètes à prendre de meilleures décisions.

Principe 1

L'adaptation humaine est personnelle

Nous ne supposons pas que deux cyclistes doivent réagir de façon identique à la même charge.

Principe 2

La récupération compte autant que l'effort

De meilleurs conseils exigent de comprendre si un cycliste est prêt à absorber le bloc suivant.

Principe 3

Les agents doivent personnaliser, pas généraliser

Nous utilisons une couche d'agent pour rendre les conseils d'entraînement plus spécifiques, contextuels et exploitables pour chaque athlète.