Acerca de Atomic Metrix
Un proyecto creado por ciclistas que querían que los consejos de entrenamiento se adaptaran a personas reales, no a fórmulas fijas.
Atomic Metrix nació en septiembre de 2024 a partir de conversaciones recurrentes entre ciclistas de resistencia que se preocupaban profundamente por el entrenamiento científico, pero que chocaban una y otra vez con el mismo límite: las métricas de entrenamiento convencionales son estáticas, mientras que la recuperación, la adaptación y el progreso no lo son.
Equipo
ZWZhimin Wang
Zhimin tiene un máster en Bioingeniería por la University of Illinois Urbana-Champaign. Le apasionan los deportes de resistencia, conoce bien el entrenamiento científico y cuenta con experiencia en infraestructura de software e ingeniería de sistemas.
Historia del proyecto
Estamos construyendo un sistema de entrenamiento que trata la adaptación como algo personal, variable en el tiempo y dependiente del contexto.
Iniciamos Atomic Metrix tras años discutiendo el entrenamiento científico desde la perspectiva de ciclistas reales. Métricas como la FTP, el TSS y las heurísticas de recuperación son útiles, pero siguen siendo abstracciones fijas. Dos atletas pueden completar el mismo entrenamiento y salir con una fatiga, una disposición y un potencial de mejora muy distintos.
La aparición de los modelos fundacionales modernos nos brindó una nueva forma de diseñar software de entrenamiento. En lugar de aplicar una plantilla rígida, podemos combinar los datos de la salida, el contexto, los objetivos y el historial de entrenamiento para construir un agente que genere planes más individualizados y orientación más útil.
Atomic Metrix es el proyecto que construimos a partir de esa convicción. Queremos convertir los datos de entrenamiento de consumo dispersos en un agente de salud capaz de razonar sobre la carga, la recuperación y la progresión con suficiente matiz para ayudar de verdad a los atletas a tomar mejores decisiones.
Principio 1
La adaptación humana es personal
No asumimos que dos ciclistas deban responder de forma idéntica a la misma carga.
Principio 2
La recuperación importa tanto como el esfuerzo
Una mejor orientación requiere entender si un ciclista está preparado para asimilar el siguiente bloque.
Principio 3
Los agentes deben personalizar, no generalizar
Usamos una capa de agente para que la orientación de entrenamiento sea más específica, contextual y práctica para cada atleta.