关于 Atomic Metrix
一个由骑行爱好者发起的项目：我们希望训练建议能够适应真实的人，而不是停留在固定公式里。
Atomic Metrix 起始于 2024 年 9 月，源于一群有氧与耐力骑行爱好者反复讨论同一个问题：传统科学训练指标往往是静态的，但人的恢复、适应和进步并不是。
由耐力运动爱好者发起恢复感知指导Agent 驱动个性化
项目故事
我们正在构建一套训练系统，把人的适应过程视为个体化、随时间变化、并与具体情境相关。
Atomic Metrix 的起点，是我们以真实骑行者的视角长期讨论科学训练。FTP、TSS 以及各种恢复启发式指标当然有价值，但它们本质上仍是固定抽象。两个运动员完成同一节训练，带走的疲劳、准备度和进步潜力却可能完全不同。
现代基础模型的出现，让我们有机会重新设计训练软件。系统不再只是套用僵硬模板，而是能够结合骑行数据、目标、上下文和训练历史，构建一个能生成更个性化计划和更有用指导的 Agent。
Atomic Metrix 就是基于这种判断展开的项目。我们希望把分散的训练数据组织成一个真正能理解负荷、恢复和进阶节奏的健康 Agent，帮助运动员做出更好的训练决策。
原则 1
人的适应过程是个体化的
我们不假设两个骑手面对相同训练负荷会产生相同反应。
原则 2
恢复和训练本身同样重要
更好的训练指导，必须判断一个人是否真的准备好吸收下一段训练。
原则 3
Agent 应该服务个性化，而不是继续泛化
我们使用 Agent 层的目标，是让训练建议对每个运动员都更具体、更贴近上下文、更可执行。